CosFace 리뷰
Abstract 본 논문에서는 분류 문제에서 사용하는 softmax 함수가 판별력(discrimination)이 부족하다고 주장한다. 판별력을 강화하기위해 center loss, large margin softmax , angular softmax loss 와 같은 여러 손실함수들...
Abstract 본 논문에서는 분류 문제에서 사용하는 softmax 함수가 판별력(discrimination)이 부족하다고 주장한다. 판별력을 강화하기위해 center loss, large margin softmax , angular softmax loss 와 같은 여러 손실함수들...
학습 데이터의 수와 ID 수가 늘어나면서 Fully connected layer의 비용도 선형적으로 늘어나는 문제를 해결하기 위한 방법
특징 식별성과 다양성을 향상 시키기 위한 multi-branch 구조로 디자인 된 Loss-Branch-Split strategies와 Grouped-convolution의 합성을 제안
첫 블로그 글을 쓰면서 나의 마음가짐.